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未來人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)屬性必然增加
未來人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)屬性必然增加
來源:南方日報
華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童在接受南方日報記者專訪時說，人工智能對產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動作用極大，一旦產(chǎn)業(yè)沒有及時跟上技術(shù)進步的速度，可能在競爭中造成指數(shù)級的差距。許映童稱，目前華為通過硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才，聯(lián)合多家生態(tài)合作伙伴共同開拓萬億級人工智能產(chǎn)業(yè)藍海。
改變傳統(tǒng)研發(fā)模式打造“開源”生態(tài)
南方日報：目前，昇騰的合作伙伴已經(jīng)超過了500家，共同孵化聯(lián)合解決方案600多個。華為在我國制造業(yè)數(shù)字化中扮演什么角色？
許映童：我們的戰(zhàn)略定位可以概括為一句話：一平臺，雙生態(tài)。一平臺，是指昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺；同時，昇騰AI也是一種生態(tài)型的產(chǎn)業(yè)，即一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，具有明確的最終客戶、交易路徑和合作伙伴。這樣的產(chǎn)業(yè)需要兩個核心生態(tài)：一是AI技術(shù)生態(tài)，包括科研機構(gòu)、高校、企業(yè)及合作伙伴的開發(fā)者等；二是AI商業(yè)生態(tài)，包括軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商、整機及一體機合作伙伴等。
我們現(xiàn)在通過發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢來解決問題，而隨著社會的發(fā)展，各行各業(yè)對人工智能的需求會越來越多。因此，我們將圍繞重點行業(yè)，不斷深度開發(fā)和發(fā)展技術(shù)解決方案。
華為堅持有所為，有所不為。我們的硬件是開放的，可以為市場提供基于昇騰AI處理器的模組、板卡、小站、服務(wù)器等硬件產(chǎn)品。它面向各個行業(yè)有不同形態(tài)，而硬件的調(diào)用包括服務(wù)，由我們的合作伙伴來做。人工智能領(lǐng)域內(nèi)大量的代碼是開源的，目前有很多外部開發(fā)者、高校、研究機構(gòu)在豐富代碼。
在此過程中，華為將起到協(xié)同作用，其他相關(guān)企業(yè)發(fā)揮各自的優(yōu)勢，最終形成面向客戶的完整解決方案。這個模式我們稱之為“人工智能時代模式”，與我們傳統(tǒng)的研發(fā)模式相比有了很大變化。
華為智能制造產(chǎn)線超過200條
南方日報：相較于傳統(tǒng)方式，為什么華為松山湖南方工廠質(zhì)檢效率得以大幅提升？
許映童：我們利用人工智能技術(shù)在松山湖打造了智能制造的產(chǎn)線，目前已經(jīng)復(fù)制了超過200個產(chǎn)線。該產(chǎn)線目前檢測的精度超過了99.9%，質(zhì)檢人員的工作效率提升了3倍。華為手機、5G等終端產(chǎn)品都是基于這個智能制造產(chǎn)業(yè)線打造出來的。
除了專業(yè)研發(fā)隊伍外，華為還有一個超過1萬人的專業(yè)化制造隊伍。從華為成立開始，我們就在對產(chǎn)業(yè)線進行改造，從自動化、信息化再到智能化改造，華為投入了大量資源，也積累了不少經(jīng)驗。
華為松山湖南方工廠的打造主要是基于兩方面的經(jīng)驗。一方面，華為在制造領(lǐng)域的專家擁有大量的研究經(jīng)驗。他們對場景的研究非常深入，知道從哪些點介入，能夠把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮出來。另一方面，我們安排了大量研發(fā)人員到現(xiàn)場和制造工程師聯(lián)合打造方案，經(jīng)過不斷迭代，現(xiàn)在的精度標準已超99.9%，可以完全實現(xiàn)“機器工位”。
雖然這個產(chǎn)線的方案是華為專家團隊打造的，但是如果僅在華為一條產(chǎn)線上使用還不能算成功。因此，我們把更多的平臺性工作，納入到昇騰“智造”解決方案中。這個解決方案在實踐驗證后不斷迭代，向更多合作伙伴推廣。
大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)為智造提供良好配套
南方日報：粵港澳大灣區(qū)在高端電子元器件以及人工智能技術(shù)方面擁有相對完整的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。這是否為智能工廠帶來優(yōu)勢？
許映童：是的。首先，一個智能制造工廠涉及的設(shè)備和部件非常多。除了華為提供的基礎(chǔ)軟件平臺之外，它還需要視覺軟件，以及傳統(tǒng)產(chǎn)線上的自動化設(shè)備，包括用于采集圖像的工業(yè)相機等。我們整個解決方案能快速在廣東本地找到全套相應(yīng)設(shè)備，這對于成本和質(zhì)量的控制非常有優(yōu)勢。
其次，人工智能若要落地到產(chǎn)業(yè)、到行業(yè)，有4個關(guān)鍵因素：算力、算法、數(shù)據(jù)以及面向行業(yè)的知識。其中，算力問題是可以通過基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)去解決的，我們借助鵬城實驗室和未來廣州人工智能計算中心，能夠獲得強大的算力支持。算法方面，大灣區(qū)有大量人才，比如華為擁有大量的人工智能算法專家可以共同解決問題。數(shù)據(jù)方面，過去20年大灣區(qū)企業(yè)在信息化、自動化上的投入，積累了大量數(shù)據(jù)，不需要再重頭開始采集數(shù)據(jù)。行業(yè)知識方面，未來人工智能產(chǎn)業(yè)一定是“專家+行家”的模式，廣東也擁有豐富的高端制造專家。
我們就是要把大家的力量聯(lián)合起來，在某個場景、某個標桿客戶，快速孵化出標桿式解決方案，并把該方案盡可能做到簡單、可復(fù)制，使之在大灣區(qū)推廣。
未來人工智能的核心在于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合
南方日報：如何展望人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢？
許映童：我們預(yù)測，到2030年AI的算力需求相對于現(xiàn)在會增加500倍。需求驅(qū)動下，將來人工智能會擴展到各個行業(yè)，人工智能的復(fù)雜度會越來越高，驅(qū)使算力需求增加。同時，未來人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的公共服務(wù)屬性也會增加，就如同現(xiàn)在的高鐵，它不再是僅服務(wù)于某個企業(yè)，而是服務(wù)整個社會。隨著算力設(shè)施的公共服務(wù)化，集約化建設(shè)必將出現(xiàn)。
未來5—10年，人工智能產(chǎn)業(yè)的核心在于如何把技術(shù)手段和產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合。一旦沒有及時地跟上技術(shù)進步的速度，可能在競爭中呈現(xiàn)指數(shù)級的差距。人工智能對產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動作用是極其巨大的。
作為新產(chǎn)業(yè)，我們有一個夢想，即創(chuàng)建萬物互聯(lián)的智能世界。華為發(fā)布的“智能世界2030”，就已經(jīng)在衣、食、住、行、城市、企業(yè)、能源、數(shù)字可信等方面展示了未來圖景。我們會聚焦關(guān)系國計民生，能夠通過智能化來創(chuàng)造更大價值的產(chǎn)業(yè)，并深耕其中。
